秋季课程已经全部定了下来。我选了实分析及应用，统计方法与数据分析，多元统计分析。经过了Dr. Liang的指示，这3门课程对我将来的发展还是很有意义的。

 

实分析：据说是泛函基础，学好核方法和SVM，它是必修课。

统计方法与数据分析：不用说了，图像分析就是数据分析，将来的Data Mining都靠它了。

多变量统计分析：也是统计分析的必修课。

 

人脸识别圈子比如一个大楼，里面的几种人：

 

1：奠基人，比如Fisher，他的Fisher准则被人沿用至今，虽然他没有想到他的Fisher准则今后会被人用于人脸识别领域，但却可以说是人脸识别的奠基人之一。代表人物还有Daugman(2D Gabor Filter)等等。这些人的文章很多都发表在最牛杂志上，比如Science等等。

 

2：设计师，比如Turk，这哥们儿第一次把PCA用于人脸识别中，虽然他可能没有Fisher般的数学创造力，但他对于数学理论的应用的洞察力非同一般。代表人物还有Belhumeur(Fisherfaces)等等。至少是PAMI了，还有Machine Learning Research等。

 

3：工程师，比如ChengjunLiu，这哥们儿将前人的方法有机的结合起来，创造了人脸识别史我个人认为最具备划时代意义的Gabor Fisher Classifer。代表人物还有JianYang(KFDA与NKLDA的融合）等等，一般是PAMI，也有一部分Image Processing或者PR.

 

4: 装修工匠，比如XiaoyuanJing,Prof. Jing（由于是本实验室老师，就不能称之为哥们儿了）把UODV改进为Uncorrelated Fisher，对老方法雕琢一番，成果还是喜人的。代表人物很多了。一般是PR，也有一部分是Neurocomputing之类的。

 

5：维护工人：检一些边角废料做做文章。比如我的文章了，哈哈，一般就是发发普通会议或者Neurocomputing之类的。

 

目前我是第五种人，正在蜕变为第四种人，希望博士毕业成为第三种人。运气好40岁以前成为第二种人。

    去年申请的时候，给自己的定位就是CS Top50,综合Top100，虽然这个定位对于我当时的水平高出不少，最后居然之鬼使神差的申请了VT。现在现象都有些后怕，也算是有名校情结吧。毕竟名校的PhD对今后的工作发展都会有一定的帮助，尤其是做Faculty，差的学校出来的人很难找到位置。其实全世界都是这么势力，现在工大毕业的PhD找个好学校做老师就很难了。更何况美国的教育系统以及这么完善发达，人员趋于饱和。随便翻出一个美国Top 100的CS，里面MIT,Berkley,CMU,Stanford的教员绝对都是顶梁柱。心里也在暗想，这些地方究竟有什么名堂能把一个人变得如此神奇，为什么会变出这么多大牛？

     我很想进去看个究竟，Prof. Kuanquan Wang告诉我，CMU都是清华的尖子。但什么是清华的尖子呢？他们究竟强在什么地方呢？身边没有清华的尖子，也没见过清华的尖子，也不知道和他们的差距在哪里。有时候总觉得这些尖子的水平其实也并不比我们高出多少。看看他们申请出国无非也都是靠着清华的牌子。国外的清华学子们勾结在一起，形成了他们强有力的保障体系。Verbal 300多份都能去UIUC，不禁要骂一句，Verbal连400分都靠不到，还好意思说自己的清华的？愤慨之后，便是无奈，抱怨自己当初没有选择去北大，而留在了哈尔滨这个鸟不拉屎的地方。抱怨多了，也就腻了，说到底还是要自己振作起来，做自己该做的事情。//此处对清华有诋毁的嫌疑，请大家原谅:)

     直线无法救国，我就曲线救国，不能直接申请这些牛校，那我就先找个跳板。拼一拼么，sandyfriend说申请CMU是为了圆自己一个梦，虽然已经知道99%会是Rejection，但是还要投出去，算是对得起自己。不拼,就一点机会都没有了。我本不是牛人，能挤进去就是我的运气，挤不进去也就不会抱怨。这才是理想的心态。离毕业还有一个月多一点的时间，最后的日子里，就是把手里的文章好好写完，拿一个优秀毕业论文就好了。

     前天再次上网搜了一下，Wangmeng Zuo师兄又发表了两篇IEEE Trans on SMC Part-B。不愧是实验室工人最聪明的PhD，虽然人在本埠却备受老板重视。还真的要感谢老板的严要求，实验室毕业了这么多师兄师姐，文章都是大把大把的，Bo Pang师兄两篇IEEE Trans on Medical Imaging真的是令人赞叹，他们对我的影响都是潜移默化的。天天听着身边的人议论，谁谁谁发了多少文章，自己不动心才怪呢。相比楼上的实验室，03，04的就军心涣散，也难怪影响整个05的效率低下。尤其是我这种水涨船高的人，要是生活在一个懒洋洋的环境里，不蜕变成小混混就怪了。

 

To be continued/May.28.2007

过去常常幻想有一天能去Berkley、MIT、CMU这种地方，但最终也只是笑笑，因为自己知道到不了那个层次。而现如今，我却第一次感觉里这些地方还不算远，至少说近的远远超过了我过去的想象。下面就写一写这一年多以来的感想。

 

从我打算申请出国那天起，我就把这些地方作为Post Doctor的去处。心想申请到这几个地方的PhD已经是不可能的了，但至少有机会尽去亲身参与一下，体验一下那里的氛围。但没想到，这次申请VT没有成功却让我有了另一个去处：数学系的Master。没有足够的时间仔细的补习的数学，是一直以来让我头疼的问题。申请PhD需要发大量的文章，功利心切就使得我不听得围绕别人的算法作修改。由于没有过硬的数学功底，独创算法对我来说一项艰难的任务。有一个Master学位作保障，让今后的算法的研究也能高出普通工科学生不少。

 

未来这两年的数学系的日子不但解决了我不能安心学数学的问题，还能给我时间来弥补我的本科GPA的不足。两个Master学位，近80学分的课程+毕业设计，拿到3.5以上应该可以很大程度的弥补本科GPA的硬伤。而现在单凭一个30学分GPA3.5的硕士申请，显得太单薄了。而且从现在起到08年年底申请的时候，乐观估计，我将会有10篇左右的论文发表，这样的话对于未来所申请学校的委员会对我Research Capability的评价会极为重要。我的PS里将不会再是空洞的I've submitted to XXXXX，我的CV里也不会再注明Draft的字样。有时心里很激动，觉得08年年底的我将是全新的一个人。:)

 

经过8个月的努力，我目前已经完成了5篇论文，其中一片今年2月初投出，并已经被Int. Conf. on Biometics 2007收录为Oral，11.2%的录取率，这对于苦苦找不到精神支撑的我是莫大的帮助。曾经对自己是否有科研潜质产生过很大的怀疑，4月中旬Neurocomputing的拒稿（也是5篇中的一篇）更是让我很受打击。虽然被录为oral有运气的成分，但Dr. Zhizheng Liang (Vice Advisor) 最后的认可让我非常的兴奋，他说我的文章的结构，笔法，还是分析，比起先前了有了很大的进步。虽然仍略显稚嫩，但已经比入门的新手有了相当的长进。这片paper是我录用的第一篇一作者paper，并被收录Lecture Note on Computer Science, 虽然SCI今年起已经不再对LNCS进行检索，但在我的心里，这篇文章对我的重要远远胜过今后的文章，它是我科研的里程碑。曾经很羡慕那些有LNCS的同学，现在我也成了其中的一员。更重要的是，我已经充分相信了自己，今年是一片ICB，今后就是ICPR，甚至CVPR,ICCV。这次是会议，今后就是PR，Image Processing，甚至是PAMI。

 

5月21日截稿的ACCV是我科研的另一个新的起点，这次的文章让我第一次有了举一反三的感觉。虽然我的改进不算很大，但是不同于先前ICB的文章的方法的扩展组合，这次的改动是第一次把过去学过的知识有机的结合在一起。实验的数据表明识别率提升了20%，那种愉悦绝非之前的几篇文章5%以内的提升所能相比的。我已经在以这篇文章做为蓝本写我的第6篇文章，希望这篇文章能借着得意的春风，高中Pattern Recognition。很佩服Qijun Zhao硕士期间便已有Pattern Recognition发表，很希望自己也能达到这个水平。虽然我这个Post Undergraduate的时间长了点，从2004年毕业到现在，已经接近3年了，同级的Shiqi Zhao已经凭借两篇Top Conference IJCAI通过了博士开题。但我希望到2009年，我拿到第二个硕士学位的时候，我的水平能和他们更接近一些。

 

未来的两年里，生活又将不断的充满变化，我的生命又将充满了激情，2005年9月，我从土生土长的哈尔滨人摇身一变成为了特区土地上的一员，2007年8月，我又将踏上美利坚合众国的地盘。我喜欢这种富于改变的生活，至少目前看这些改变都是积极的，大有裨益的。已经很晚了，要不是为了洗掉新买的T-Shirt的芒果渍，也不会熬到这么晚。Bless Washing Machine，好好干！

 

To be continued / May.28.2007

 

伯乐的儿子要去买一匹马，进了马店，选到了一批很喜欢的马。问身边的伯乐，伯乐说，此马身形不够健硕，不能跑千里。伯乐的儿子说，我并不需要他跑千里啊，我就是很喜欢这匹马啊，很顺手的一匹马。伯乐说，我吃过的盐比你走过的路还多，你怎敢不听我的。伯乐的儿子很无奈的放开了手。伯乐虽然是一名出色的相马师，但他并不明白其实好马不一定非要跑千里，因为有人并不急着赶路，所以对脾气，骑着顺手才是真正适合自己的好马。